Промпт, который работает: пять блоков и реверсивный промпт-инжиниринг
Как модель предсказывает текст, формула пяти блоков, few-shot, позитивные инструкции вместо запретов.
🎯 Что получите
Вы научитесь собирать промпты, которые дают не «среднестатистический» текст, а результат, который вы реально можете опубликовать без переписывания. Освоите пять блоков рабочего промпта, приёмы с примерами и критериями, а также реверсивный промпт-инжиниринг — добывание готового скилла из удачного чата.
Что понадобится: ChatGPT, Claude или Gemini — любая из трёх моделей · 1–2 реальных примера результата «как надо» из вашей практики · Задача, которую вы делаете регулярно (пост, КП, статья)
Шаги
1Поймите, как модель выбирает ответ
Модель не «понимает» ваш вопрос — она предсказывает наиболее вероятное продолжение текста, токен за токеном. Шаблонный ответ — это не лень модели, а самая частая ветка её обучающих данных. Вывод практический: если ваша формулировка не сужает эту ветку, вы гарантированно получите самый заезженный вариант. Именно поэтому длина промпта не равна качеству: промпт на три строки с точными словами обыгрывает промпт на три страницы.